Dans cette vidéo du jour 18 du challenge #100JoursDeML, nous vous présentons un guide complet pour maîtriser l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) sous Python, en utilisant le package FAnalysis. Apprenez à exploiter la puissance de l'ACM pour vos projets de data science !


-00:00 Introduction
-01:12 Nettoyage des données
-05:25 Analyses univariées
-07:21 Analyses bivariées
-09:22 Entrainer l'ACM avec fanalysis
-09:55 Choix du nombre d'axe factoriel
11:02 Interprétation de l'ACM
-13:29 Conclusion et Abonnez vous:)







Lien vers le site du package: https://pypi.org/project/fanalysis/
Lien vers les bases de données: https://husson.github.io/data.html
Lien vers le notebook: https://github.com/LeCoinStat/100Jour...
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