Régression linéaire multiple

Analyse en Composantes Principales (ACP)

Analyse de variance à 2 facteurs (avec interaction)

Régression linéaire simple

Analyse de variance à 1 facteur

Liaison entre 2 variables quantitatives

Analyse de variance à 2 facteurs

Comparaison de moyennes

Comparaison de variances

SG2 : Estimation

SG1 : Description d'une série de valeurs

Copie de CARME 2011 - About the history of Multiple Correspondence Analysis - Ludovic Lebart

ACM compléments

Classification Exemple

AFC Première approche

Classification Pour Aller Plus Loin HD

Classification Intro HD

Classification Core HD

ACM Introduction

Cours AFC Compléments

AFC Cours 1

AFC sur données textuelles

Affichage de l'éco conception Baudry Rondeau

CARME 2011 - Additional information to the talk of Ludovic Lebart about MCA

CARME 2011 - Textual and lexical statistics - Mónica Bécue Bertaut

CARME 2011 - Interview with Jan de Leeuw about history of Correspondence Analysis

Carme 2011 - Tutorial: From one to multiple data tables with FactoMineR - Sébastien Lê

Carme 2011 - Advances in visualizing categorical data - Michael Friendly

Carme 2011 - Past, Present, and Future of Multidimensional Scaling - Patrick J.F. Groenen

CARME 2011 - History of Nonlinear Principal Component Analysis - Jan de Leeuw