Les soldes d'été Emma : https://www.emma.fr/?utm_source=youtu...
Belge: https://www.emma-matelas.be/?utm_sour...
Le code promo c'est : sauvage (pour les retardataires, ce code est valable 6 mois !)
Pour contacter et poser une question à l'équipe service, utilisez cette adresse [email protected]. Plus d'info sur leur Instagram @emmasleep_fr

N'hésitez pas à vous abonner à la chaîne et à liker cette vidéo pour me soutenir. Vous pouvez aussi, selon vos moyens, laisser un tip sur uTip : https://utip.io/passesauvage/tip

Pendant l'été je suis présente sur Instagram @passesauvage
Sinon rdv en septembre :)

Chapitres :
"00:00" INTRO
"00:28" EMMA
"00:41" DEEPLEARNING
"04:45" ALPHAGO
"06:00" ARCHAIDE
"08:15" ÉCRITURES NON DECHIFREES
"10:29" INSCRIPTIONS GRECQUES
"12:30" RESSUSCITER LES MORTS
"14:20" CONCLU

Les articles cités dans l'épisode :
-Assael Y. & al., « Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks », in : Nature, 603, 10 mars 2022.

Ithaca | Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks (deepmind.com)

-Bewes J. & al., « Artificial intelligence for sex determination of skeletal remains: Application of a deep learning artificial neural network to human skulls », in : Journal of Forensic and Legal Medicine, 62, 4 janvier 2019.

-Caspari G. & Crespo P., « Convolutional neural networks for archaeological site detection – Finding “princely” tombs », in : Journal of Archaeological Science, 110, 22 août 2019.

-Graham S., An Enchantment of Digital Archaeology, Raising the Dead with Agent-Based Models, Archaeogaming and Artificial Intelligence, Berghahn Books, 2020.

-Gualandi M. L. & al., « ArchAIDE - Archaeological Automatic Interpretation and Documentation of Ceramics », in : Catalano C. E. & De Luca L. (dir.), EUROGRAPHICS Workshop on Graphics and Cultural Heritage, Eurographic Proceedings, 2016.

-Guyot A., Hubert-Moy L. & Lorho T., « Detecting Neolithic Burial Mounds from LiDAR-Derived Elevation Data Using a Multi-Scale Approach and Machine Learning Techniques », in : Remote Sensing, 10, 225, 1 février 2018.

-Hein I. & al., « Automated classification of archaeological ceramic materials by means of texture measures », in : Journal of Archaeological Sicence, 921-928, 27 décembre 2017.

-Palaniappan S. & Adhikari R., « Deep Learning the Indus Script » : (PDF) Deep Learning the Indus Script (researchgate.net)

-Pasquet J. & al., « Amphora Detection Based on a Gradient Weighted Error in a Convolution Neuronal Network », IMEKO International Conference on Metrology for Archaeology and Cultural Heritage, Lecce, Italie, 23-25 octobre 2017.

Black Mirror : épisode « Be Right Back », Saison 2 épisode 1.
IBM expliquant le principe de deeplearning :    • What are Convolutional Neural Network...  
L'expérience Alphago :    • AlphaGo - The Movie | Full award-winn...  

Remerciements : Lucas Pacotte, Lilian Beuzelin, Loopin
#deeplearning #IA #ConvolutionalNeuralNetworks