[Paper Review] GNN for Time Series Anomaly detection
서울대학교 산업공학과 DSBA 연구실 서울대학교 산업공학과 DSBA 연구실
17.6K subscribers
6,367 views
123

 Published On Sep 25, 2021

1. Topic

GNN, Time series anomaly detection

2. Overview

시계열 이상치 탐지에서 GNN 을 적용한 논문을 소개합니다.
기존 연구들과 성능적 차이 뿐만 아니라, GNN 을 이용하였을 때 얻을 수 있는 강점은
설명력, 변수간의 상관관계입니다.

다양한 예시와 실제 적용사례를들을 통해서, GNN 의 장점을 직관적인 이해를 도울 수 있도록 준비했습니다.

GNN 을 적용하는 이유

GAT 에 대한 간단한 설명

각 Feature 의 상관관계를 학습하는 메커니즘

3. 참고 문헌

1. Multivariate time-series anomaly detection via graph attention network _ ICDM 2020

2. Graph Neural Network based anomaly detection in multivariate time series _ AAAI 2021

show more

Share/Embed