A l’instar du test de Kolmogorov-Smirnov, le test de normalité de Shapiro-Wilk doit être utilisé pour vérifier la condition de normalité, condition de validité d’un test paramétrique. La construction d’un graphique (le diagramme en barres) permet d’examiner la distribution de la population et de vérifier si elle suit une loi normale (gaussienne). Si l’échantillon est de taille réduite, il faut s’employer à éliminer les valeurs aberrantes (outliers). La droite de Henry, qui permet de visualiser les écarts par rapport à la normalité ainsi que les coefficients d’aplatissement (kurtosis) et d’asymétrie (skewness) permettent de vérifier la normalité.