#데이터분석 #취업 #부트캠프
데이터분석가가 문제 해결을 키우는 방법

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[📊 A주제 : 이커머스 데이터 분석 문제 해결 스터디]

📌부제 : 대기업 출신 현직자 선생님이 알려주는, 문제 해결을 위한 데이터 분석 실무 스터디

📌사용 데이터 : 이커머스 결제, 유저 행동 데이터(캐글)/ AB 테스트 데이터(가상 데이터)

📌실습 환경 :
(필수) Bigquery, Redash* (추후 변동될 수 있음)
(선택) Google Sheet, Cursor AI

📌학습 언어 : SQL, Python

📌학습 내용

- “데이터 분석가 취업”이라는 물고기를 잡아주는 강의가 아닌 물고기 잡는 법을 알려주는 데이터 분석 실무 강의 입니다.

- 데이터 분석 실무에서 필요한 비즈니스와 프로덕트의 문제를 파악하고 지표 설계 방법을 이해한 뒤, 실습 데이터를 가지고 분석 및 시각화 대시보드 실습을 진행합니다.

- 데이터 분석가에게 통계 역량이 필요한 이유를 이해하고, A/B 테스트 설계 및 결과 분석 실습을 진행합니다.

📌필요 역량 : SQL, Python 기초 지식, 성장 욕구가 강하신 분

👍 수강 추천대상 :
1. 데이터 분석가 취업을 희망 하시는 분
2. 현업과 유사한 데이터 분석 실무를 경험을 희망하시는 분
3. 단순 기술역량 교육이 아닌 데이터 분석에 필요한 문제 해결 역량을 키우고 싶으신 분

🖐️ 수강 비추천대상 :
1. SQL, Python 을 전혀 다뤄본 적 없으신 분
2. 주입식 형태의 수동적 학습을 선호하시는 분


🗓️ 일정 : 첫 수업 9월 8일(일), 오전 11시 / 세부 일정 Syllabus 참고
* 추석 연휴 주인 9/15(일)은 휴강으로 그 다음주에 2주차 수업 예정

- 총 7주, 14시간 과정 (2시간 씩 수업 7회)

🔖Syllabus

week1. 스터디 오리엔테이션
week2. 비즈니스와 프로덕트 분석 프레임워크/ 문제 정의 및 가설 수립, 지표 정의
week3. Bigquery, Redash 세팅 및 활용법 소개
week4. 데이터 분석 및 대시보드 공유 및 피드백
week5. 데이터 분석을 위한 기초 통계
week6 . A/B 테스트 설계 및 결과 분석
week7. Final Project Presentation