Chào mừng bạn đến với video "Nhận diện hành vi con người bằng Mediapipe Pose và LSTM Model"! Bạn có quan tâm đến việc nhận diện và phân loại hành vi con người dựa trên cử chỉ và chuyển động của họ? Video này sẽ giới thiệu cho bạn cách sử dụng Mediapipe Pose và LSTM Model để thực hiện nhiệm vụ này.

Trong video này, chúng tôi sẽ giới thiệu với bạn Mediapipe Pose - một thư viện máy học sâu phổ biến để nhận diện và theo dõi cử chỉ cơ thể. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Mediapipe Pose để trích xuất thông tin về cử chỉ và chuyển động của con người.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng LSTM (Long Short-Term Memory) - một kiến trúc mạng nơ-ron học sâu, để xây dựng mô hình nhận diện hành vi con người. LSTM cho phép mô hình học và nhớ các mẫu chuỗi dữ liệu theo thời gian, từ đó phân loại hành vi con người thành các lớp khác nhau.

Bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cụ thể về cách xây dựng mô hình này, từ việc thu thập dữ liệu và tiền xử lý đến việc huấn luyện LSTM Model và đánh giá hiệu suất của nó.

Nếu bạn quan tâm đến việc nhận diện hành vi con người và muốn tìm hiểu về cách sử dụng Mediapipe Pose và LSTM Model để thực hiện điều này, video này sẽ cung cấp cho bạn giải pháp và hướng dẫn chi tiết. Hãy cùng khám phá cách nhận diện hành vi con người bằng Mediapipe Pose và LSTM Model và áp dụng nó vào các ứng dụng thực tế!

Link github: https://github.com/thangnch/MiAI_Huma...
-------
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!


🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage:   / miaiblog  
Group trao đổi, chia sẻ:   / miaigroup  
Website: http://miai.vn
Youtube:    / miaiblog