Was ist eine logistische Regression? Wie wird sie berechnet? Und vor allem, wie werden die Ergebnisse der logistischen Regression interpretiert? Bei einer logistischen Regression ist die abhängige Variable eine dichotome Variable. Dichotomische Variablen sind Variablen mit nur zwei Werten. Ein Beispiel: Ob eine Person ein bestimmtes Produkt kauft oder nicht kauft.

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00:00 Was ist eine Regression?
00:43 Unterschied zwischen linearer Regression und logistischer Regression
01:16 Beispiel logistische Regression
02:07 Warum brauchen wir die logistische Regression?
03:00 Logistische Funktion und die Gleichung der logistischen Regression
04:17 Wie interpretiert man die Ergebnisse einer logistischen Regression?
06:44 Logistische Regression: Ergebnistabelle
07:03 Logistische Regression: Klassifizierungstabelle
07:47 Logistische Regression: und Chi-Quadrat-Test
08:38 Logistische Regression: Modellzusammenfassung
09:26 Logistische Regression: Koeffizient B, Standardfehler, p-Wert und Odds Ratio
11:25 ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic Curve)