Hello everyone,
In today's Session, we will be discussing Parametric Techniques, Non- Parametric Techniques , Conditions to be satisfied for using parametric techniques, Inferential data analysis, Use and Interpretation of statistical techniques: Correlation, t-test, z-test, ANOVA, chi-square (Equal Probability and Normal Probability Hypothesis). Qualitative Data Analysis - Data Reduction and Classification, Analytical Induction and Constant Comparison, Concept of Triangulation
Qualitative Research Designs: Grounded Theory Designs ,Narrative Research Designs ,Case Study ,Ethnography Mixed Method Designs: Characteristics, Types of MM designs (Triangulation, explanatory and exploratory designs), Steps in conducting a MM designs, Strengths and weakness of MM research.

सभी को नमस्कार,
आज के सत्र में, हम पैरामीट्रिक तकनीकों, गैर-पैरामीट्रिक तकनीकों, पैरामीट्रिक तकनीकों का उपयोग करने के लिए संतुष्ट होने की शर्तों, अनुमानित डेटा विश्लेषण, सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग और व्याख्या: सहसंबंध, टी-टेस्ट, जेड-टेस्ट, एनोवा, ची- पर चर्चा करेंगे। वर्ग (समान संभावना और सामान्य संभावना परिकल्पना)। गुणात्मक डेटा विश्लेषण - डेटा में कमी और वर्गीकरण, विश्लेषणात्मक प्रेरण और निरंतर तुलना, त्रिभुज की अवधारणा
गुणात्मक अनुसंधान डिजाइन: ग्राउंडेड थ्योरी डिजाइन, कथा अनुसंधान डिजाइन, केस स्टडी, नृवंशविज्ञान मिश्रित विधि डिजाइन: लक्षण, एमएम डिजाइन के प्रकार (त्रिकोण, व्याख्यात्मक और खोजपूर्ण डिजाइन), एमएम डिजाइन, एमएम अनुसंधान की ताकत और कमजोरी के संचालन में कदम।

By-NIDHI VAISH
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