Die Frage, was Wahrscheinlichkeit ist, klingt zunächst nach einem philosophischen Problem, das außerhalb der akademischen Welt niemanden interessieren muss. Tatsächlich hat sie jedoch Auswirkungen darauf, wie Statistik betrieben wird, und teilt diese in zwei Lager, die man "Frequentisten" und "Bayesianer" nennt. Und weil Statistik in der Wirtschaft, der Politik, der Medizin, den Erziehungswissenschaften und in noch vielen anderen Bereichen inzwischen allgegenwärtig ist, beeinflusst die Antwort auf diese Frage unser aller tägliches Leben.

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* Wahrscheinlichkeitstheorie ausführlich ab hier:    • Wahrscheinlichkeitsrechnung - Ergebni...  
* Das Problem mit den Hypothesentests:    • Vorsicht vor p-Werten!  
* Axiome und logisches Schließen:    • Gödel (miss)verstehen - Was sagt der ...  
* Mengen, die keine Ereignisse sein können:    • Mengen, die nicht messbar sind (Vital...  
* Etwas Maßtheorie:    • Fast alle Zahlen sind normal!  
* Die erwähnte Studie zu den Lehrbüchern: https://doi.org/10.1177/2515245919858072
* XKCD zum Thema: https://xkcd.com/1132/

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0:00:00 Wahrscheinlichkeitstheorie versus Statistik
0:03:15 Geschichte der Wahrscheinlichkeitstheorie
0:08:01 Die Axiome von Kolmogorow
0:13:33 Geschichte der klassischen Statistik
0:18:46 Die frequentistische Position
0:25:23 Wie funktionieren statistische Tests?
0:45:11 Bedingte Wahrscheinlichkeit und der Satz von Bayes
0:48:24 Geschichte der bayesschen Wahrscheinlichkeit
0:56:38 De Finettis subjektivistischer Ansatz
1:03:50 Der Satz von Cox
1:11:25 Bayessche Statistik
1:26:32 Literatur

Corrections:
0:37:38 Bitte beachten Sie die Korrekturhinweise in der Videobeschreibung.